2024 SD에듀 빅데이터분석기사 실기(파이썬) 한권으로 끝내기 - 2023년 변경된 출제유형을 반영한 최신판, 한국데이터산업진흥원 新 출제유형 반영, 2021~2023 기출복원문제 총 6회분 수록, 유형별 단원종합문제+합격모의고사 2회분

장희선 (지은이)시대고시기획2024-04-15

▶ 한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영

▶ 2021~2023년 총 6회분 기출복원문제 및 해설 수록

▶ 핵심이론 + 유형별 단원종합문제 + 기출복원문제 + 합격모의고사로 이루어진 탄탄한 구성

▶ 2021~2023년 전개년 출제경향분석 수록

목차

▶1과목 파이썬(Python)과 데이터 분석

제1장 <*> 파이썬 설치 및 실행

제1절 파이썬 프로그래밍 환경

제2절 코랩(Colab) 사용 방법

제3절 주요 라이브러리

제2장 <*> 파이썬 기본 문법

제1절 파이썬 기초

제2절 파일 불러오기 및 저장

제3절 데이터 구조

제4절 판다스 라이브러리 활용

제5절 넘파이 라이브러리 활용

제6절 데이터세트

제7절 구조적 프로그래밍

▶2과목 데이터 수집 및 분석

제1장 <*> 데이터 수집과 전처리

제1절 데이터 수집

제2절 데이터 전처리

제3절 데이터프레임 분석

제2장 <*> 기술통계 분석

제1절 기술통계와 빈도분석

제2절 기술통계 분석 기법

▶제3과목 데이터 모형 구축

제1장 <*> 상관관계 분석

제1절 상관관계 분석의 이해

제2절 산점도 및 상관계수

제3절 가설 검정

제4절 비모수 통계

제2장 <*> 회귀분석

제1절 회귀분석의 이해

제2절 단순 및 다중 회귀분석

제3절 변수 선택 방법

제3장 <*> 로지스틱 회귀분석

제1절 로지스틱 회귀분석의 이해

제2절 로지스틱 회귀모형

제3절 성능분석

제4장 <*> 의사결정나무

제1절 의사결정나무의 이해

제2절 의사결정나무 모형

제5장 <*> 인공신경망

제1절 인공신경망의 이해

제2절 인공신경망 모형

제6장 <*> 서포트벡터머신

제1절 SVM의 이해

제2절 SVM 모형

제7장 <*> 베이지안 기법

제1절 베이지안 기법의 이해

제2절 베이즈 분류 분석 모형

제8장 <*> 앙상블 분석

제1절 앙상블 분석의 이해

제2절 앙상블 분석 모형

제9장 <*> 군집 및 k-NN 분류 분석

제1절 군집분석의 이해

제2절 군집분석 모형

제3절 k-NN 분류 분석

제10장 <*> 연관성 분석

제1절 연관성 분석의 이해

제2절 연관성 분석 모형

▶제4과목 추론통계

제1장 <*> 추론통계의 이해

제1절 추론통계의 개념

제2절 추론통계 기법

제2장 <*> 가설 검정

제1절 평균차이 분석

제2절 비율차이 분석

제3절 분산분석

▶제5과목 데이터 모형 평가

제1장 <*> 분류 분석 모형 평가

제1절 평가지표

제2절 로지스틱 회귀분석

제3절 서포트벡터머신

제4절 베이지안 기법

제5절 앙상블 분석

제2장 <*> 예측 분석 모형 평가

제1절 평가지표

제2절 회귀분석

제3절 의사결정나무

제4절 인공신경망

▶유형별 단원종합문제

작업형 제1유형 <*> 데이터 전처리

작업형 제2유형 <*> 데이터 분석 모형

작업형 제3유형 <*> 추론통계

▶기출복원문제

제2회 기출복원문제

제3회 기출복원문제

제4회 기출복원문제

제5회 기출복원문제

제6회 기출복원문제

제7회 기출복원문제

▶합격모의고사

제1회 합격모의고사

제2회 합격모의고사