Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문 - 전면 개정판 <*> Do it! 시리즈

다니엘 첸 (지은이),시진 (옮긴이)이지스퍼블리싱2023-11-20

《Do it! 데이터 분석을 위한 판다스》가 파이썬 3.11.X 버전과 판다스 2.X 버전에 맞춰 개정하였다. 기존 판보다 100쪽 이상 증보되어 더 자세하고 친절하다. 파이썬 기초를 뗐다면 이 책으로 판다스를 공부하기 어렵지 않다. 이 책은 판다스의 주요 용어, 원리와 개념은 물론, 넘파이, 맷플롯립이나 시본, 시계열 데이터 등 파이썬 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있다. 이와 더불어 과학, 경제, 종교, 엔터테인먼트, 의학, 사회 등 다양한 분야의 현실 데이터셋을 활용한 판다스와 데이터 분석 실습 예제 115개로 실무 감각을 키울 수 있다는 점도 특징이다.

목차

01 판다스 실습 환경 준비하기

__01-1 아나콘다 설치하기

__01-2 판다스 실습 준비하기

__01-3 안녕? 주피터 노트북!

__01-4 파이썬 패키지 관리자 pip 알아보기

02 판다스 시작하기

__02-1 판다스가 왜 필요할까?

______ 데이터프레임과 시리즈

__02-2 데이터셋 불러오기

______ 데이터 분석은 데이터셋 불러오기부터

__02-3 데이터 추출하기

______ 열 데이터 추출하기

______ 행 데이터 추출하기

______ loc와 iloc로 데이터 추출하기

______ 행과 열 함께 지정하여 추출하기

__02-4 기초 통계 계산하기

______ 그룹화한 데이터의 평균 구하기

______ 그룹화한 데이터 개수 세기

__02-5 데이터를 그래프로 표현하려면?

03 판다스 자료구조 살펴보기

__03-1 나만의 데이터 만들기

______ 시리즈와 데이터프레임 만들기

__03-2 시리즈 다루기

______ 시리즈의 keys() 메서드

______ 시리즈와 ndarray

______ 시리즈와 불리언

______ 시리즈와 브로드캐스팅

__03-3 데이터프레임 다루기

______ 데이터프레임의 구성

______ 데이터프레임과 불리언 추출

______ 데이터프레임과 브로드캐스팅

__03-4 시리즈와 데이터프레임 데이터 변환하기

__03-5 데이터 저장하고 불러오기

______ 피클로 저장하고 불러오기

______ CSV와 TSV 파일로 저장하고 불러오기

______ 엑셀로 저장하기

______ 다양한 형식으로 저장하기

______ 다양한 데이터 저장 유형

04 그래프 그리기

__04-1 데이터 시각화란?

__04-2 matplotlib 라이브러리란?

______ 그림 영역과 하위 그래프 이해하기

______ 그래프 구성 요소 이해하기

__04-3 matplotlib으로 그래프 그리기

______ 일변량 그래프 그리기

______ 이변량 그래프 그리기

______ 다변량 그래프 그리기

__04-4 seaborn으로 그래프 그리기

______ 다양한 그래프 그려 보기

______ seaborn 스타일 알아보기

______ seaborn 공식 문서 읽는 방법

__04-5 판다스로 그래프 그리기

05 깔끔한 데이터 만들기

__05-1 깔끔한 데이터란?

__05-2 열 이름이 값일 때

______ 하나의 열만 남기기

______ 여러 개의 열 남기기

__05-3 열 이름에 변수가 여러 개일 때

______ 열 이름이 여러 가지 뜻일 때

______ 열 이름 분할하고 새로운 열로 할당하기

______ 한 번에 분할하고 합치기

__05-4 변수가 행과 열 모두에 있을 때

06 apply() 메서드로 함수 적용하기

__06-1 간단한 함수 만들기

__06-2 apply() 메서드 사용하기

______ 시리즈에 함수 적용하기

______ 데이터프레임에 함수 적용하기

__06-3 람다 함수 사용하기

__06-4 벡터화된 함수 사용하기

______ 넘파이와 넘바로 벡터화하기

07 데이터 결합하고 분해하기

__07-1 데이터 묶어 분석하기

__07-2 데이터 연결하기

______ 데이터프레임 살펴보기

______ 행 연결하기

______ 열 연결하기

______ 인덱스나 열 이름이 다른 데이터 연결하기

__07-3 분할된 데이터 연결하기

__07-4 여러 데이터셋 병합하기

__07-5 데이터 정규화하기

08 그룹으로 묶어 연산하기

__08-1 데이터 집계하기

______ groupby() 메서드와 함께 사용하는 집계 메서드

______ agg() 메서드와 groupby() 메서드 조합하기

______ 여러 개의 집계 함수 한 번에 사용하기

__08-2 데이터 변환하기

______ 표준점수 계산하기

______ 평균값으로 결측값 채우기

__08-3 원하는 데이터 걸러 내기

__08-4 그룹 객체 활용하기

______ 그룹 객체란?

__08-5 다중 인덱스 다루기

09 결측값 알아보기

__09-1 결측값이란?

__09-2 결측값은 왜 생길까?

______ 데이터를 불러올 때 생기는 결측값

______ 데이터를 연결할 때 생기는 결측값

______ 직접 입력한 결측값

______ 인덱스를 다시 설정할 때 생기는 결측값

__09-3 결측값 다루기

______ 결측값 처리하기

______ 결측값이 있는 데이터 계산하기

__09-4 판다스 내장 NA 결측값 살펴보기

10 자료형 더 알아보기

__10-1 자료형 살펴보기

__10-2 자료형 변환하기

__10-3 범주형 데이터 알아보기

______ 범주형 데이터 다루기

11 문자열 처리하기

__11-1 문자열 다루기

______ 인덱스로 문자열 추출하기

______ 슬라이싱 구문으로 마지막 문자 추출하기

__11-2 자주 사용하는 문자열 메서드

__11-3 문자열 메서드 더 알아보기

__11-4 문자열 포매팅 알아보기

__11-5 정규식으로 문자열 처리에 날개 달기

______ 정규식이란?

______ compile() 함수

__11-6 regex 라이브러리 활용하기

12 시계열 데이터 알아보기

__12-1 datetime 객체 활용하기

__12-2 datetime으로 변환하기

__12-3 시계열 데이터 불러오기

__12-4 시간 정보 추출하기

__12-5 시간 간격 계산하기

__12-6 datetime 객체의 메서드 활용하기

__12-7 주식 데이터 다루기

__12-8 시간별 데이터 추출하기

__12-9 시간 범위 다루기

______ 시간 범위의 주기 설정하기

__12-10 열 방향으로 값 옮기기

__12-11 시간 주기 변경하기

__12-12 시간대 다루기

__12-13 시계열 데이터 다루는 방법 더 알아보기

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